排列三坐标连线走势图: AI开发平台 ModelArts

排列三平台 www.9pabp.com.cn ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流

按需/包周期付费可选,最低0.8元/小时

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  • 新用户福利大放送:免费领取价值约400元体验包,欢迎体验

产品优势
  • 一站式

    开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作

  • 易上手

    提供多种预置模型,开源模型想用就用;模型超参自动优化,简单快速;零代码开发,简单操作训练出自己的模型;支持模型一键部署到云、边、端

  • 高性能

    自研MoXing框架,提升算法开发效率和训练速度;优化GPU的利用率,加速云端在线推理;结合高能效比自研Ascend芯片,指令级加速提升推理性能

  • 灵活性

    支持多种主流开源框架(TensorFlow,Spark_MLlib等)和主流GPU和自研Ascend芯片;支持专属资源独享使用;自定义镜像满足自定义框架及算子需求

面向不同开发者类型
  • 零基础建模

  • 快速建模

  • 标准模型开发

零基础建模
图像识别场景

零基础建模

面向对象:

业务开发者:有AI应用诉求,但无AI开发能力,不熟悉AI开发语言框架,无法自己建模

特性:

提供自动学习功能,可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验,即可实现零基础构建AI模型。

支持场景:

当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测和预测分析模型,新模型类型不断增加中。

建议搭配使用

对象存储服务 OBS

快速建模

快速建模

面向对象:

AI初学者,具备基础AI能力,缺乏完整AI开发能力,能够使用常用AI开发框架和开源工具进行简单模型创建

特性:

ModelArts预置了多种已经训练好的算法,您可以上传自己的业务数据,根据业务选择对应的预置算法,并进行重训练,无需编写代码即可快速生成模型,并进行模型部署。

支持场景:

预置图像分类、物体检测和图像分割三种类型的算法,您可以基于实际应用需求,选择对应模型创建训练作业,从而得到您需要的模型。新预置模型不断扩展中。

建议搭配使用

对象存储服务 OBS

标准模型开发

标准模型开发

面向对象:

AI工程师和专家,具备完整的AI开发能力,多年AI开发经验,具备丰富的模型开发和调优能力

特性:

ModelArts集成了Jupyter Notebook,您可以通过创建开发环境,自行编写模型训练代码和调测,然后使用编写好的训练代码创建训练作业,进行模型的训练和部署。 ModelArts支持数据集、训练作业及模型的多版本管理,还提供了数据集、训练作业、模型及服务演进过程溯源图,实现AI开发工作流可视化,让您轻松管理AI开发流程,提升AI开发效率。

支持场景:

支持深度学习和传统机器学习的自定义模型开发和部署

建议搭配使用

对象存储服务 OBS

功能描述

  • 数据治理

    管理数据筛选,标注等数据处理流程。并提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现

  • 极“快”致“简”模型训练

    自研MoXing框架,更高效易用,大幅提升训练速度。自动化超参优化及一套代码实现单机和分布式训练,提升开发效率

  • 云边端多场景部署

    支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理服务和批量推理任务,也可以直接部署到端和边

数据治理

极“快”致“简”模型训练

云边端多场景部署

  • 自动学习

    支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署

  • 可视化工作流

    使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源

  • AI市场

    预置常用算法模型和常用数据集;支持模型在企业内部共享或者公开共享

自动学习

可视化工作流

AI市场

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